Xu hướng quản lý dữ liệu - 4 xu hướng mới nổi hứa hẹn sẽ đột phá trong năm 2024

Đây là những dự đoán của Yash Meht, Chuyên gia về IoT, M2M và Big Data, dựa trên kinh nghiệm cá nhân, nghiên cứu và báo cáo gần đây từ các nền tảng hàng đầu.

Theo đó, có 4 xu hướng mới nổi được dự đoán có thể sẽ đột phá trong năm tới đây:

- Dân chủ hóa dữ liệu;
- Công nghiệp 4.0;
- Bộ dữ liệu ẩn danh (Data Masking);
- Hợp lý hóa dữ liệu (DataOps).

1. Dân chủ hóa dữ liệu - Tập trung vào dân chủ hóa dữ liệu thông qua kết cấu và lưới 

Data democratization (dân chủ hóa dữ liệu) là hoạt động hỗ trợ bất kỳ ai trong doanh nghiệp cũng có thể truy cập và sử dụng được dữ liệu. 

Hiện tại kết cấu và lưới dữ liệu là những định nghĩa đã trở nên phổ biến trong một số tổ chức như:

ThoughtSpot, Domino Data Lab, K2view…

Kết cấu dữ liệu (Data Fabric) là một kiến ​​trúc quản lý dữ liệu tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào một chế độ xem thống nhất, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và truy cập những dữ liệu cần thiết hơn. 

Tương tự, lưới (Data Mesh) cung cấp cho các chuyên gia miền quyền kiểm soát nhiều hơn đối với dữ liệu của họ và cũng có thể giúp cải thiện chất lượng và quản trị dữ liệu.

Cả hai kiến ​​trúc đều có vai trò như nhau trong việc đảm bảo dân chủ hóa dữ liệu:

- Cải thiện khả năng truy cập dữ liệu;
- Giúp người dùng tìm và truy cập dữ liệu theo yêu cầu của họ dễ dàng hơn;
- Hỗ trợ việc tìm hiểu và đưa ra quyết định nhanh hơn. 
- Chất lượng dữ liệu cũng được cải thiện bằng cách cung cấp một chế độ xem thống nhất, duy nhất. 
- Cách tiếp cận kho lưu trữ và kiểm soát truy cập dữ liệu tập trung đảm bảo cải thiện quản trị và bảo mật. 


2. Công nghiệp 4.0 - Tăng cường áp dụng Công nghiệp 4.0 trong việc thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu

Công nghiệp 4.0 là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, phần lớn sử dụng tự động hóa, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để tạo ra các nhà máy thông minh.

Trong đó, phân tích dữ liệu có thể cải thiện hiệu quả, năng suất và chất lượng bằng cách xác định các lĩnh vực có thể tối ưu hóa quy trình hoặc có thể ngăn ngừa lỗi.

Ví dụ: 
Phân tích dữ liệu theo dõi hiệu suất của máy móc và xác định các mẫu cho thấy máy sắp hỏng, tiếp tục sử dụng thông tin này để lên lịch bảo trì trước khi máy bị hỏng, từ đó, có thể ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động và mất năng suất. 

3. Data Masking - Tăng cường tập trung vào việc tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu chung 

Bằng cách che giấu dữ liệu nhạy cảm, doanh nghiệp có thể bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng và nhân viên của mình, đồng thời, cũng có thể giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu các quy định bảo vệ dữ liệu chung, chẳng hạn như dùng để lập hồ sơ hoặc nhắm mục tiêu cá nhân.

Theo đó, bộ dữ liệu ẩn danh (Data Masking) được khuyến khích sử dụng.
Đây là những bộ dữ liệu mà trong đó dữ liệu cá nhân đã được thay thế bằng mã định danh nhân tạo. 
Điều này khiến việc xác định các cá nhân trong bộ dữ liệu trở nên khó khăn hơn và có thể giúp bảo vệ quyền riêng tư của họ. 


 4. Hợp lý hóa dữ liệu - Tăng cường áp dụng DataOps

DataOps hợp lý hóa quá trình thu thập, chuẩn bị, phân tích và phân phối dữ liệu, cho phép doanh nghiệp trích xuất những hiểu biết sâu sắc có thể hành động hiệu quả hơn. 

Vì những lợi ích đó, các doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực đã bắt đầu đưa chúng vào hệ thống quản lý dữ liệu của mình. 

Theo đó, DataOps nhấn mạnh đến sự cộng tác đa chức năng, tự động hóa, kiểm soát phiên bản cũng như tích hợp và phân phối liên tục trong các hoạt động dữ liệu. 

Bằng cách áp dụng các nguyên tắc này, DataOps nhằm mục đích giải quyết những thách thức chung mà các nhóm dữ liệu phải đối mặt, chẳng hạn như kho dữ liệu, chu kỳ phát triển dài và thiếu linh hoạt.

Các phương pháp quản lý dữ liệu truyền thống thường gặp phải tình trạng tắc nghẽn và chậm trễ trong việc xử lý và phân tích dữ liệu. 
DataOps sẽ tự động hóa và tích hợp liên tục, cho phép các tổ chức lặp lại nhanh chóng và cung cấp thông tin chuyên sâu cho các bên liên quan, hỗ trợ việc ra quyết định nhanh hơn và thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Lược dịch từ bài viết của Kdnuggets.

Xu hướng Social Media Marketing - 10 xu hướng tiếp thị truyền thông xã hội hàng đầu ở Ấn Độ

Bối cảnh tiếp thị truyền thông xã hội của Ấn Độ đang phát triển với tốc độ chưa từng có trong năm 2023. 

Bài viết này sẽ xem xét các xu hướng tiếp thị truyền thông xã hội đang định hình cách các doanh nghiệp vận hành và người tiêu dùng tương tác với thương hiệu ở đây:

- Quản lý khủng hoảng trên mạng xã hội.

Với tốc độ lan truyền thông tin nhanh chóng trên internet, một vấn đề tưởng chừng như nhỏ có thể trở thành một cuộc khủng hoảng nghiêm trọng nếu không được giải quyết kịp thời. 

Do đó, các công ty tại đây hiện đang sử dụng mạng xã hội như một công cụ quản lý khủng hoảng để lấy lại niềm tin của khán giả.

- Ưu tiên tính xác thực của thương hiệu.

Người tiêu dùng ngày càng kỳ vọng các doanh nghiệp sẽ xây dựng được những kết nối chân thành giữa con người với nhau và những mối liên kết tình cảm. 

Do đó, các thương hiệu đang trao quyền cho các đại diện chủ động hơn trên mạng xã hội, thúc đẩy sự tin cậy và minh bạch lâu dài.

- Tận dụng phương tiện truyền thông xã hội làm cửa hàng mua sắm.

Thứ ba, một trong những xu hướng tiếp thị truyền thông xã hội có tác động mạnh mẽ ở thị trường Ấn Độ là sử dụng phương tiện truyền thông xã hội làm cửa hàng mua sắm. 

Người tiêu dùng ngày càng mua hàng trực tiếp trên các nền tảng truyền thông xã hội.

Thị trường Việt Nam cũng có những người tiêu dùng tương tự như thế.


- Sự thống trị của nội dung dạng ngắn và kích thước nhỏ.

Tiếp theo, nội dung dạng ngắn và ngắn gọn sẽ thống trị các nền tảng truyền thông xã hội. 

Những loại nội dung này có thể tạo ra nhiều sự tương tác hơn từ khán giả và là công cụ vô giá cho tiếp thị và giáo dục.

- Loại bỏ dần Cookie của bên thứ ba.

Hơn nữa, các doanh nghiệp đang nỗ lực loại bỏ hoàn toàn Cookie của bên thứ ba vào cuối năm nay. 

Điều này là do mối lo ngại về quyền riêng tư, sự thiếu minh bạch và sự thất vọng của người tiêu dùng.

- Sự trỗi dậy của mạng phi tập trung.

Ngoài ra, các mạng xã hội phi tập trung đang trở thành những lựa chọn thay thế khả thi cho các nền tảng truyền thông xã hội chính thống. 

Chúng cung cấp cho người dùng nhiều quyền kiểm soát hơn và các biện pháp bảo mật dữ liệu tốt hơn, đó là lý do khiến chúng ngày càng phổ biến.


- Tập trung vào tính bền vững và môi trường.

Đồng thời, người tiêu dùng mong đợi các công ty ưu tiên con người và hành tinh hơn lợi nhuận. 

Do đó, tính bền vững và các yếu tố môi trường ngày càng trở thành ưu tiên thương hiệu khi xây dựng sản phẩm.

- Tăng cường vai trò của AI trong các đề xuất.

AI sẽ đóng vai trò quan trọng hơn trong việc đưa ra các đề xuất trên các nền tảng như Facebook, Twitter, Instagram, v.v. 

Nó đề xuất nhiều nội dung hơn cho người dùng, thúc đẩy mức độ tương tác của người dùng tăng lên.

- Tầm quan trọng của việc tích hợp trên các nền tảng truyền thông xã hội.

Các nền tảng như Facebook và Instagram đang tích hợp hình đại diện kỹ thuật số và các hình thức nội dung khác nhau để khuyến khích sự tương tác và hỗ trợ người sáng tạo.

- Sự phổ biến của quảng cáo tương tác.

Những quảng cáo này cho phép người dùng tham gia trải nghiệm quảng cáo, tăng khả năng tương tác với một thương hiệu hoặc sản phẩm cụ thể.

Từ những xu hướng đó, các thương hiệu có thể định hướng các chiến lược phù hợp và phát triển tại Việt Nam.

Lược dịch từ bài viết của Emeritus.