Theo công ty tư vấn Sia Partners, COVID-19 đã thúc đẩy sự phát triển của AI trên tất cả các lĩnh vực. 

Theo đó, báo cáo “Artificial Intelligence Trends for 2022 - 2023” (Xu hướng AI năm 2022 - 2023) của công ty này cung cấp một cái nhìn tổng quan về các xu hướng chính xung quanh AI theo 2 nhóm chính, bao gồm:

Nhóm tác động trực tiếp đến doanh nghiệp
- Quá trình dân chủ hóa AI: Tối ưu hóa quy trình làm việc của các doanh nghiệp;
- AI được áp dụng và phát triển rộng rãi: Tăng lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp;
- Yêu cầu đổi mới công nghệ: Thay đổi nhiều khía cạnh trong doanh nghiệp;

Nhóm tác động đến xã hội
- Vận dụng AI trong giáo dục: Đơn giản hóa quy trình giáo dục và phát triển nhân tài;
- AI gắn liền với R&D: Cho phép các ứng dụng mang tính cách mạng ra đời;
- AI: Một thách thức lớn trong thế kỷ 21.

Báo cáo Xu hướng AI năm 2022 - 2023 của công ty tư vấn Sia Partners.
Báo cáo Xu hướng AI năm 2022 - 2023 của công ty tư vấn Sia Partners.

Nhóm xu hướng tác động trực tiếp đến doanh nghiệp

Đây là những xu hướng tác động trực tiếp đến các quy trình của doanh nghiệp, như:

- Quá trình dân chủ hóa AI: Tối ưu hóa quy trình làm việc của các doanh nghiệp;
- AI được áp dụng và phát triển rộng rãi: Tăng lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp;
- Yêu cầu đổi mới công nghệ: Thay đổi nhiều khía cạnh trong doanh nghiệp.

1. Quá trình dân chủ hóa AI - Tối ưu hóa quy trình làm việc của các doanh nghiệp

Sau khi được những người khổng lồ kỹ thuật số (GAFAM) áp dụng rộng rãi, trí tuệ nhân tạo hiện đang được dân chủ hóa bởi các công ty.

Trong năm 2023, việc này sẽ dễ dàng hơn bao giờ hết, với ngày càng nhiều ứng dụng mang AI đến mọi người dân, bất kể họ có kỹ năng chuyên môn hay không. 

Đó có thể từ hoạt động đơn giản như gợi ý văn hóa giúp giảm thao tác gõ chữ trong việc tìm kiếm hoặc viết Mail, đến các ứng dụng cho phép ta tạo ra những bản báo cáo và hình ảnh trực quan tinh vi chỉ với một cú nhấp chuột.

SwayAI là nền tảng No-code dùng trong việc phát triển các ứng dụng AI cho doanh nghiệp (Ảnh: SwayAI).
SwayAI là nền tảng No-code dùng trong việc phát triển các ứng dụng AI cho doanh nghiệp (Ảnh: SwayAI).

Nhìn chung, việc dân chủ hóa AI sẽ giúp các doanh nghiệp và tổ chức rút ngắn khoảng cách kỹ năng ứng dụng AI do thiếu hụt đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm AI. 

2. AI được áp dụng và phát triển rộng rãi - Tăng lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp

Đồng thời, các công ty khởi nghiệp có khả năng nắm bắt tiềm năng để phát triển các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo trong nhiều lĩnh vực như năng lượng hoặc y tế.

- Trong lĩnh vực năng lượng, việc triển khai các cảm biến thông minh đã giúp đáp ứng các thách thức về dự đoán mức tiêu thụ, dự đoán bảo trì và kiến ​​thức của khách hàng.
- Lĩnh vực Bảo hiểm, vốn đã phát triển về việc sử dụng dữ liệu để dự đoán hành vi của khách hàng nhằm phát hiện và ngăn chặn tình trạng gian lận.
- Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, trung tâm của sự nâng cấp AI, hiện đang áp dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để chẩn đoán sớm di căn và các bệnh khác.

Từ đó, AI đảm bảo mang lại cho khách hàng của các doanh nghiệp những trải nghiệm tốt hơn cũng như tối ưu hóa quy trình, tăng lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp.

AI được áp dụng và phát triển rộng rãi trong nhiều lĩnh vực để tối ưu hóa nhiều quy trình trong doanh nghiệp (Ảnh: Internet).
AI được áp dụng và phát triển rộng rãi trong nhiều lĩnh vực để tối ưu hóa nhiều quy trình trong doanh nghiệp (Ảnh: Internet).

3. Yêu cầu đổi mới công nghệ - Thay đổi nhiều khía cạnh trong doanh nghiệp

Có thể thấy, các khả năng của trí tuệ nhân tạo đã phát triển với tốc độ nhanh chóng trong những năm gần đây. 

Điều dường như không thể cho đến gần đây giờ đã được coi là đương nhiên.

Ví dụ, đây là trường hợp của sức mạnh AlphaFold do DeepMind phát triển, có thể dự đoán cấu trúc của Protein, một đóng góp lớn cho nghiên cứu sinh học. 

AlphaFold là hệ thống AI có thể dự đoán cấu trúc Protein (Ảnh: AlphaFold).
AlphaFold là hệ thống AI có thể dự đoán cấu trúc Protein (Ảnh: AlphaFold).

Để hỗ trợ những đột phá về thuật toán này, toàn bộ hệ sinh thái công nghệ đang phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là việc áp dụng Cloud, mà còn là môi trường con người liên tục bị thách thức. 

Sự phổ biến dần dần của AI trong các công ty không chỉ bao hàm việc thay đổi suy nghĩ lại về cách thức tiến hành các dự án và sự thay đổi trong văn hóa doanh nghiệp, mà còn là sự thay đổi cách thức tuyển dụng những tài năng có chuyên môn rất cụ thể.

Nhóm xu hướng tác động đến xã hội

Những xu hướng này vừa có tác động đến các doanh nghiệp, vừa có tác động đến xã hội, như cộng đồng, khách hàng, hay nền giáo dục, bao gồm:

- Vận dụng AI trong giáo dục: Đơn giản hóa quy trình giáo dục và phát triển nhân tài;
- AI gắn liền với R&D: Cho phép các ứng dụng mang tính cách mạng ra đời;
- AI: Một thách thức lớn trong thế kỷ 21.

4. Vận dụng AI trong giáo dục - Đơn giản hóa quy trình giáo dục và phát triển nhân tài

Nhu cầu ngày càng tăng đối với các hồ sơ có kỹ năng AI trên thị trường việc làm cũng thúc đẩy các cơ sở giáo dục điều chỉnh chương trình học.

Đồng thời, cùng với quá trình dân chủ hóa nhờ đào tạo trực tuyến trong cộng đồng, những chất xúc tác cho sự phát triển của các tài năng mới cũng ra đời.

Có nhiều cộng đồng trực tuyến, chẳng hạn như Stack Overflow, một trong những cộng đồng nhà phát triển lớn nhất với 14 triệu người dùng, nơi những người đam mê AI có thể chia sẻ các mã, kiến thức, ý tưởng và thách thức của họ. 

AI có thể vận dụng vào giáo dục (Ảnh: Internet).
AI có thể vận dụng vào giáo dục (Ảnh: Internet).

Ngoài ra, ngày càng có nhiều công ty kết hợp với trường học thiết kế và giảng dạy các chương trình AI.

Những mối quan hệ đối tác này giữa các trường học và công ty đang được đẩy mạnh, thúc đẩy sự chuyên nghiệp hóa và tạo điều kiện cho việc tuyển dụng và đào tạo nhân tài về AI.

5. AI gắn liền với R&D - Cho phép các ứng dụng mang tính cách mạng ra đời

Số lượng các ấn phẩm liên quan đến AI đã tăng đáng kể trong 10 năm qua và các cường quốc, bao gồm:

Trung Quốc, Liên minh châu Âu và Hoa Kỳ, đang đổ xô đầu tư mạnh vào nghiên cứu AI. 

Sự gia tăng của các hội nghị AI cũng đóng một vai trò cơ bản trong việc phổ biến nghiên cứu và truyền thông khoa học, do đó góp phần vào việc tiếp biến dữ liệu trong các công ty, trường học và công chúng. 

AI được kỳ vọng sẽ tạo ra những ứng dụng mang tính cách mạng khi có sự kết hợp với R&D (Ảnh: Internet).
AI được kỳ vọng sẽ tạo ra những ứng dụng mang tính cách mạng khi có sự kết hợp với R&D (Ảnh: Internet).
AI ngày nay được xúc tác bởi các nghiên cứu cơ bản và ngược lại, nghiên cứu khoa học cũng bị lay chuyển bởi AI.

Từ đó, cho phép các ứng dụng mang tính cách mạng, chẳng hạn như trong sản xuất thuốc, với các kỹ thuật mô hình mới ngày càng hiệu quả.

6. AI - Một thách thức lớn trong thế kỷ 21 

Cuối cùng, Không còn nghi ngờ gì nữa, trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm vị trí trung tâm trong thế giới ngày mai và nó là một công nghệ tiện ích công cộng. 

Tuy nhiên, phía sau đó vẫn còn nhiều thách thức, đặc biệt là liên quan đến việc vi phạm quyền riêng tư của các bên tham gia. 

Tương tự, một số ứng dụng AI đáp ứng trực tiếp các vấn đề đạo đức và xã hội của thế kỷ 21. 

Ví dụ, ứng dụng cho phép tăng khả năng kiểm duyệt của mạng xã hội bằng cách phát hiện nội dung bất hợp pháp hoặc quấy rối trong thời gian thực, trong số hàng triệu bài đăng, nhận xét và tin nhắn. 

AI cần dữ liệu để học hỏi và điều này đôi khi đồng nghĩa với dữ liệu cá nhân (Ảnh: Internet).
AI cần dữ liệu để học hỏi và điều này đôi khi đồng nghĩa với dữ liệu cá nhân (Ảnh: Internet).

Đối với nhiều trường sử dụng AI hữu ích và hoạt động nhất có thể nằm ở dữ liệu rất nhạy cảm như thông tin sức khỏe hoặc tài chính.

Do đó, các doanh nghiệp có trách nhiệm mở rộng AI trong khuôn khổ nhất định để cho phép công nghệ này mang lại nhiều giá trị nhất có thể mà không trở thành một yếu tố rủi ro về môi trường hoặc xã hội.

Lời kết

AI không chỉ là tương lai mà đã trở thành xu hướng của hiện tại.

Năm 2023 sẽ là thời điểm đưa ra những nỗ lực giải quyết các vấn đề về AI. 

Trong năm 2023, chúng ta có thể hoàn toàn đặt kỳ vọng sẽ nhìn thấy việc tiếp tục triển khai các sáng kiến về AI, hướng đến giải quyết một vài trong số những vấn đề cấp bách của thế giới, cũng như giải quyết các vấn đề cho doanh nghiệp.

Lược dịch từ báo cáo Artificial Intelligence Trends for 2022 - 2023 của Sia Partners.