Toàn cầu đang đối diện với nhiều thách thức như: 

Các vấn đề về chuỗi cung ứng, chiến tranh ở Ukraine và Đông Âu, khó khăn trong việc tìm kiếm nhân tài và cuộc khủng hoảng tài chính đang diễn biến phức tạp. 

Để vượt qua những điều đó, các doanh nghiệp có 3 sự lựa chọn:

- Cắt giảm chi phí bằng cách tối ưu hóa công nghệ thông tin; 
- Tiếp tục với các kế hoạch mở rộng quy mô hiện có để mang lại giá trị và tăng trưởng cho doanh nghiệp;
- Thay đổi hoàn toàn định hướng chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp.

Dù chọn phương án nào, các doanh nghiệp cũng sẽ cần phải vận dụng 1 trong 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu mà Gartner dự đoán cho năm 2023.

Nhóm xu hướng liên quan đến giải pháp cắt giảm chi phí - Tối ưu hóa công nghệ thông tin

Nhóm giải pháp này bao gồm 2 xu hướng:

Tạo hệ thống miễn dịch kỹ thuật số và vận dụng tốt hệ thống quan sát.

1. Tạo hệ thống miễn dịch kỹ thuật số - Giảm thời gian ngừng hoạt động lên đến 80%

Hệ thống Miễn dịch Kỹ thuật số là một cách tiếp cận toàn diện để bảo vệ chống vi-rút do IBM phát triển. 

Động lực cho sự phát triển này là mối đe dọa ngày càng tăng cao của vi rút trên Internet.

Theo Gartner, 70% nhóm chịu trách nhiệm về các sản phẩm kỹ thuật số hiện cũng chịu trách nhiệm tạo ra doanh thu. 

Các cách tiếp cận truyền thống để phát triển phần mềm khó tạo ra các hệ thống có khả năng mở rộng, bảo mật và ổn định, do đó cản trở cơ hội tạo ra doanh thu.

Hệ thống miễn dịch kỹ thuật số của IBM (Ảnh chụp màn hình).
Hệ thống miễn dịch kỹ thuật số của IBM (Ảnh chụp màn hình).

Đây là khi mà công ty nghiên cứu khái niệm về khả năng miễn dịch kỹ thuật số xuất hiện, vì nó tập hợp nhiều phương pháp hiện đại xung quanh vòng đời phát triển ứng dụng, như:

- Khả năng quan sát, để cải thiện những gì tổ chức có thể nhìn thấy;
- Tăng độ tin cậy của trang web; 
- Cải thiện khả năng phục hồi của các ứng dụng.

Gartner dự đoán rằng các công ty có khả năng giảm thời gian ngừng hoạt động lên đến 80% bằng cách áp dụng một số công nghệ về miễn dịch kỹ thuật số và chuyển chúng thành doanh thu.

2. Hệ thống quan sát (Observability) được vận dụng tốt hơn - Tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh

Điều này có ý nghĩa trong bối cảnh tối ưu hóa và đi đôi với các thực tiễn liên quan đến khả năng miễn dịch kỹ thuật số. 

Theo Padraig Byrne, nhà phân tích giám đốc cấp cao của Gartner, giải thích rằng:

Việc này bao gồm thu thập dữ liệu từ các quyết định, sau đó thu thập dữ liệu về bối cảnh mà các quyết định được đưa ra và áp dụng phân tích vào bối cảnh đó.

Hệ thống quan sát hiệu quả sẽ là một xu hướng cần có trong tương lai (Ảnh: Internet).
Hệ thống quan sát hiệu quả sẽ là một xu hướng cần có trong tương lai (Ảnh: Internet).

Từ đó, việc quan sát sẽ tạo ra một vòng phản hồi nhằm đưa ra các quyết định dựa trên giá trị kinh doanh hơn.

Hệ thống càng dễ quan sát, chúng ta càng có thể điều hướng nhanh chóng và chính xác hơn từ vấn đề hiệu suất đã xác định đến nguyên nhân gốc rễ của nó mà không cần thử nghiệm hoặc mã hóa bổ sung.

Nhóm xu hướng liên quan đến giải pháp mở rộng quy mô - Mang lại giá trị và tăng trưởng cho doanh nghiệp

Nhóm giải pháp này gồm 3 xu hướng: 

Xu hướng điện toán đám mây theo chiều dọc, Hạn chế các vấn đề giữa các nhóm chuyên gia phát triển và cơ sở hạ tầng phức tạp, Mở rộng quy mô ở mọi nơi với Wifi.

3. Xu hướng điện toán đám mây theo chiều dọc - Tập trung vào giá trị kinh doanh

Lịch sử của điện toán đám mây ban đầu là các dịch vụ theo chiều ngang, rất trung lập trong ngành. 

Đám mây dành cho tất cả mọi người, như máy tính, nước, điện và dịch vụ điện thoại di động.  

Tuy nhiên, theo Gartner, để mở rộng quy mô kinh doanh, các tổ chức đang sử dụng các đám mây theo chiều dọc, tập trung vào các yêu cầu cụ thể của ngành.

Từ đó, hệ thống tích hợp chặt chẽ với khả năng áp dụng và tùy chỉnh các công nghệ đám mây theo yêu cầu kinh doanh.

Điện toán đám mây theo chiều dọc là xu hướng tương lai (Ảnh: Internet).
Điện toán đám mây theo chiều dọc là xu hướng tương lai (Ảnh: Internet).

Theo ông Byrne cho biết:

“Những gì chúng tôi thấy là sự gia tăng của các thành phần mô-đun cụ thể trong ngành, dành riêng cho các phân khúc ngành cụ thể cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng các dịch vụ khác biệt mà không cần phải phát triển đầy đủ công nghệ cơ bản.”

Ngày càng nhiều nhà cung cấp cung cấp các bộ dữ liệu cụ thể theo ngành cho các lĩnh vực bao gồm: 

Chăm sóc sức khỏe, sản xuất, chuỗi cung ứng, nông nghiệp và tài chính. 

Ngày nay, các doanh nghiệp đang tập trung vào việc khai thác giá trị kinh doanh từ công nghệ đám mây và không muốn lo lắng về cơ sở hạ tầng bên dưới.

4. Hạn chế các vấn đề giữa các nhóm chuyên gia phát triển và cơ sở hạ tầng phức tạp

Khi điện toán đám mây đã sẵn sàng thì việc đưa sản phẩm ra thị trường càng trở nên cấp thiết và để phân phối theo quy mô, trọng tâm phải là phải có kỹ thuật nền tảng.

Tuy nhiên, Ông Byrne cho biết:

“Chúng ta có thể đối mặt với các kiến ​​trúc mạng phức tạp, có thể là sự kết hợp hay một số ứng dụng trên cơ sở dữ liệu và một số trong đám mây. Đồng thời, tình trạng những chuyên gia không biết cách xây dựng một mạng có thể mở rộng cũng có thể xảy ra.”

Giải pháp là tìm hiểu các vấn đề giữa nhóm chuyên gia phát triển và cơ sở hạ tầng.

Cần rút ngắn khoảng cách giữa các chuyên gia phát triển và quy trình mở rộng quy mô bằng công nghệ (Ảnh: Internet).
Cần rút ngắn khoảng cách giữa các chuyên gia phát triển và quy trình mở rộng quy mô bằng công nghệ (Ảnh: Internet).

Điều này có thể được thực hiện bằng cách xây dựng các nền tảng kỹ thuật có các thành phần có thể tái sử dụng cho các nhà phát triển bằng các công cụ của họ, chẳng hạn như:

Môi trường phát triển tích hợp (IDE), công cụ giám sát và CI, CD - tất cả được phân phối trong một cổng phát triển tự phục vụ. 

Đây sẽ là những công cụ đã được phê duyệt trước để các nhà phát triển có quyền truy cập vào chúng khi cần thiết thay vì phải yêu cầu phê duyệt để sử dụng công cụ này hoặc công cụ kia.

5. Mở rộng quy mô ở mọi nơi với Wifi - Nâng cấp một, giá trị mười

Gartner dự đoán rằng: 

Vào năm 2025, 60% doanh nghiệp sẽ sử dụng 5 công nghệ không dây trở lên.

Dự đoán đó không phải là quá xa vời, khi hiện tại, khảo sát cho thấy, người tiêu dùng đang sử dụng tới 3 công nghệ không dây hàng ngày.

Không những thế, mạng không dây còn vượt xa mong đợi của một công cụ riêng lẻ. 

Mạng 5G đang phát triển và dần phủ sóng (Ảnh: Internet).
Mạng 5G đang phát triển và dần phủ sóng (Ảnh: Internet).

Công ty khai thác mỏ Tây Úc Albermale đã tạo ra một mạng 5G riêng cho phép các nhà khoa học và kỹ sư truy cập hệ thống từ xa khi cần thiết thay vì phải có mặt tại chỗ.

Ông Byrne cũng cho rằng mạng không chỉ cắt giảm chi phí cho doanh nghiệp mà còn tạo ra nhiều giá trị như giảm tải sức lao động và tăng sự tiện ích trong các hoạt động.

Nhóm xu hướng liên quan đến giải pháp thay đổi định hướng doanh nghiệp - Ứng dụng những công nghệ mới

Nhóm giải pháp này bao gồm các xu hướng: AI TRiSM, Siêu ứng dụng, AI thích ứng, Metaverse, công nghệ đi đôi với sự bền vững.

6. AI TRiSM (Quản lý tin cậy, rủi ro và bảo mật) cho AI - Tăng độ tin cậy khi vận dụng Al

AI TRiSM nói một cách đơn giản là làm cho AI trở nên đáng tin cậy. 

Ngay cả trong số các doanh nghiệp có kinh nghiệm nhất, Gartner đã phát hiện ra rằng chỉ có 50% mô hình AI từng được vận dụng.

Lý do đằng sau chính là do thiếu tin tưởng vào dữ liệu và các vấn đề về bảo mật, quyền riêng tư.

Đầu tiên, để cải thiện việc áp dụng AI, các tổ chức phải có khả năng giải thích lý do tại sao máy tính lại tự đưa ra quyết định. 

Việc áp dụng Al không phải là đơn giản đối với nhiều doanh nghiệp (Ảnh: Internet).
Việc áp dụng Al không phải là đơn giản đối với nhiều doanh nghiệp (Ảnh: Internet).

Điều này đi kèm với các ModelOps, theo định nghĩa của Gartner:

"Chủ yếu tập trung vào quản trị và quản lý vòng đời của một loạt các mô hình quyết định và trí tuệ nhân tạo đã được vận hành, bao gồm học máy, biểu đồ tri thức, quy tắc, tối ưu hóa, mô hình dựa trên ngôn ngữ và tác nhân". 

Theo Gartner, kết quả của việc sử dụng ModelOps là đi vào sản xuất nhanh hơn và ít xảy ra vấn đề hơn.

AI TRiSM đòi hỏi sự hiểu biết nhất định của doanh nghiệp về công nghệ (Ảnh: Gartner).
AI TRiSM đòi hỏi sự hiểu biết nhất định của doanh nghiệp về công nghệ (Ảnh: Gartner).

Tiếp theo là việc sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như Adversarial AI.

Trò chơi được mô hình hóa như một bài toán tìm kiếm đối nghịch và đánh giá theo kinh nghiệm, và đây là hai yếu tố chính giúp tạo mô hình và giải quyết trò chơi trong AI.

Ông Byrne cho biết kỹ thuật này được sử dụng tạo hình ảnh cũng như các trò chơi như cờ vua. 

Ông còn cho biết thêm:

“Tất cả những điều này có nghĩa là những mô hình này sẽ được nâng cao sự độ tin cậy và do đó, với nỗ lực phát triển, tương lai có thể sẽ biến nó thành một môi trường sản xuất lý tưởng.”

7. Ứng dụng AI thích ứng để đáp ứng với sự thay đổi của tổ chức - Tối ưu hóa trải nghiệm của người dùng

Khi các vấn đề về độ tin cậy, quá trình sản xuất và khả năng cá nhân hóa đã được xử lý, các doanh nghiệp có thể chuyển sang sử dụng AI thích ứng. 

Sử dụng phản hồi thời gian thực và các thuật toán thích ứng để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về chính mình và cung cấp các phản ứng khi môi trường thay đổi.

Khi đã đạt được tin cậy nhất định, doanh nghiệp có thể chuyển sang vận dụng Al thích ứng (Ảnh: Internet).
Khi đã đạt được tin cậy nhất định, doanh nghiệp có thể chuyển sang vận dụng Al thích ứng (Ảnh: Internet).

Điều này cho phép các doanh nghiệp tạo và truy cập dữ liệu mới để thử nghiệm trong các môi trường cũng như tăng khả năng cá nhân hóa đầu ra của các thuật toán.

Từ đó, doanh nghiệp có thể cung cấp một cách liên tục các dịch vụ dành riêng cho từng cá nhân cho người dùng. 

Ông Byrne cho rằng:

“Đây là AI thích ứng và đó là một tư duy rất khác với AI truyền thống.” 

8. Bắt đầu tạo ra siêu ứng dụng - Đón đầu với nhiều lợi thế tiên phong

Gartner gợi ý rằng các doanh nghiệp có thể đi tiên phong trong cách thu hút khách hàng bằng cách phát triển các siêu ứng dụng. 

Siêu ứng dụng kết hợp một số chức năng của ứng dụng thông thường với các thuộc tính của nền tảng ứng dụng và hệ sinh thái. 

Siêu ứng dụng là xu hướng các doanh nghiệp nên đón đầu (Ảnh: Internet).
Siêu ứng dụng là xu hướng các doanh nghiệp nên đón đầu (Ảnh: Internet).

Siêu ứng dụng không chỉ có các tính năng đặc biệt mà còn có khả năng xây dựng các ứng dụng của bên thứ ba với mô hình dữ liệu chung, được chia sẻ giữa ứng dụng cốt lõi và phần mềm của bên thứ ba.

Ông Byrne cho biết, nếu tham gia vào lĩnh vực này sớm sẽ mang lại lợi thế cho các doanh nghiệp và ông nhận thấy các cơ hội xoay quanh tài chính và sức khỏe, cùng các ngành dọc khác.

9. Metaverse sẽ kết hợp các công nghệ khác nhau - Công nghệ đầy tiềm năng

Đối với những người hoài nghi về Metaverse (tạm dịch là vũ trụ ảo), ông Byrne nói rằng:

Metaverse bao gồm một số công nghệ khác nhau và có liên quan đến các vấn đề kinh doanh như nâng cao độ tin cậy hoặc cải thiện dịch vụ khách hàng. 

Metaverse mang đến một trải nghiệm mới trong một thế giới mới của công nghệ (Ảnh: Internet).
Metaverse mang đến một trải nghiệm mới trong một thế giới mới của công nghệ (Ảnh: Internet).

Một cách để sử dụng Metaverse có thể là thông qua hình đại diện và chatbot để cải thiện việc chăm sóc khách hàng. 

Các cách khác bao gồm sử dụng trò chơi cho đào tạo và thực tế ảo tăng cường cho trải nghiệm mua sắm. 

Gartner nhận thấy 51% Gen Z đang kỳ vọng một số hình thức thực tế ảo tăng cường sẽ được hiện thực hóa trong hai năm tới.

10. Công nghệ đi đôi với sự bền vững

Các xu hướng hàng đầu của Gartner kết hợp với tính bền vững và vai trò của công nghệ thông tin. 

Ông Byrne cảnh báo rằng công nghệ thông tin bao hàm:

- Không chỉ là về môi trường và biến đổi khí hậu;
- Mà còn về những người đứng sau doanh nghiệp;
- Các khía cạnh xã hội của một tổ chức, cải thiện văn hóa làm việc, cải thiện sự đa dạng, công bằng, sự hòa nhập cho nhân viên và nâng cao chất lượng đào tạo.

Nhìn chung, công nghệ có vai trò đặc biệt quan trọng đối với tính bền vững của doanh nghiệp, môi trường và xã hội (Ảnh: Internet).
Nhìn chung, công nghệ có vai trò đặc biệt quan trọng đối với tính bền vững của doanh nghiệp, môi trường và xã hội (Ảnh: Internet).

Đặc biệt là xung quanh các giải pháp giảm thiểu năng lượng cho các dịch vụ công nghệ thông tin, có sử dụng phân tích và truy xuất nguồn gốc của năng lượng tái tạo. 

Lời kết

Doanh nghiệp có thể xem xét những xu hướng này, xác định những gì có thể áp dụng cho hoạt động kinh doanh và sau đó thực hiện theo một lộ trình chiến lược cụ thể.

Ông Byrne cho rằng:

“Không phải tất cả các công nghệ này đều cần phải được chuyển giao cùng một lúc. 

Khi doanh nghiệp xác định được khung thời gian mà những thứ này có thể được chuyển giao, chúng ta có thể thiết lập con đường riêng và xây dựng kế hoạch hành động phù hợp với doanh nghiệp.”

Bài viết biên tập, lược dịch từ bài viết của CIO.