[Trends 2022] Personalization: Cá nhân hóa nâng cao trải nghiệm khách hàng

Personalization - Định nghĩa và tầm quan trọng

Những cải tiến trong công nghệ mới kết hợp với việc tăng cường thu thập dữ liệu và thông tin chi tiết từ mạng xã hội cũng như các nguồn khác đã tạo nên động lực giúp việc cá nhân hóa trở nên khả thi và dễ dàng.

Cá nhân hóa (Personalization) là việc phân tích các dữ liệu về sự tương tác, hành vi, thói quen, hành động, trải nghiệm của người dùng mà doanh nghiệp đã thu thập được để điều chỉnh, thay đổi sản phẩm, dịch vụ hoặc chiến lược tiếp cận, quảng bá phù hợp với những mong đợi, kỳ vọng cao nhất cho các đối tượng khách hàng mục tiêu đó. 

Từ đó, doanh nghiệp có thể nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng. 

Đồng thời, cá nhân hóa cũng giúp người tiêu dùng có nhiều khả năng tương tác hơn vì những cách tiếp cận cá nhân hóa có sức hấp dẫn nhân văn, thú vị hơn so với việc thu thập dữ liệu tiếp thị truyền thống.

Hơn nữa, cá nhân hóa còn tăng lợi thế cạnh tranh cho thương hiệu, tăng độ nhận diện thương hiệu, giúp khách hàng ghi nhớ và lan tỏa, từ đó, tăng doanh thu một cách tự nhiên.

Cẩm nang ứng dụng - Case Study Starbucks

Các doanh nghiệp có thể ưu tiên một số trải nghiệm độc lạ, áp dụng những công nghệ mới như VR, AR, và trên những nền tảng tiếp thị phổ biến theo nhu cầu của phân khúc khách hàng mục tiêu.

Ví như, Starbucks sử dụng ứng dụng dành cho thiết bị di động được trò chơi hóa dựa trên dữ liệu như lịch sử mua hàng và vị trí của khách hàng. 

Ứng dụng cho phép khách hàng cá nhân hóa đồ uống và khuyến khích sử dụng thêm với hệ thống phần thưởng, giúp tăng vọt doanh thu lên 2,56 tỷ đô la.

Lời kết

Các dữ liệu cá nhân hóa có thể giúp các công ty nhỏ, thậm chí mới thành lập tìm hiểu thêm về đối tượng mục tiêu. 

Dữ liệu thu thập được có thể giúp các thương hiệu tạo nội dung phù hợp để đáp ứng nhu cầu và mục tiêu của đối tượng mục tiêu ở mọi giai đoạn của chu kỳ mua hàng.