Predictive Marketing: Xu hướng Digital Marketing thời đại công nghệ 5.0

Tiếp thị dự đoán (Predictive Marketing) là một trong những phương pháp, kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến và quan trọng nhất ngày nay.

Đây là công cụ hữu ích để các nhà khoa học, chuyên gia phân tích dữ liệu có cái nhìn chi tiết về đối tượng nghiên cứu, tìm ra các mối liên hệ và đưa ra những phán đoán ở tương lai chứ không dừng lại tại quá trình mô tả.

Predictive Marketing: Tạo khách hàng tiềm năng trong thời đại công nghệ 5.0

Predictive Analytics là phân tích dự đoán đề cập đến việc sử dụng thống kê và kỹ thuật mô hình hóa để đưa ra những dự đoán về kết quả và hiệu suất trong tương lai.

Nhờ đó, doanh nghiệp có thể nhận định rủi ro và xây dựng chiến lược, điều chỉnh nguồn lực cho phù hợp.

Hơn nữa, dữ liệu dự báo còn giúp Marketing hiệu quả hơn bằng cách điều chỉnh các dịch vụ của công ty tốt hơn, phù hợp với kỳ vọng của khách hàng hơn.

Predictive Marketing được áp dụng rộng rãi trên đa lĩnh vực: Ngân hàng, Bán lẻ, Sức khỏe, Sản xuất và cung ứng.

Predictive Marketing-chiến lược hiệu quả giúp Netflix “giữ chân” người dùng

Netflix-dịch vụ xem phim giải trí toàn cầu là một trong những doanh nghiệp sử dụng rất thành công tiếp thị dự đoán để phân tích người dùng, giúp cải thiện tìm kiếm và những gì họ muốn xem.

Netflix thu thập dữ liệu từ các từ khóa tìm kiếm, xếp hạng, ngày xem, thể loại ưa thích.

Sau đó, cung cấp các danh mục phim dựa trên những hành vi và nhu cầu của người xem.

Chiến lược này đã giúp Netflix có số lượng người xem lên tới hơn 154 triệu người dùng trên toàn cầu, với hơn 75% hoạt động của người xem đến từ các đề xuất cá nhân hoá.

Một số rủi ro doanh nghiệp cần biết để lên kế hoạch dự phòng khi áp dụng chiến lược Predictive Marketing

1. Yêu cầu về dữ liệu

Marketing dự đoán yêu cầu doanh nghiệp phải có hệ thống dữ liệu riêng. Tuy nhiên việc thu thập, phân tích và sắp xếp dữ liệu đòi hỏi doanh nghiệp phải mất nhiều nguồn lực và thời gian để xử lý.

2. Chi phí đầu tư lớn

Các công cụ hỗ trợ cho marketing dự đoán có chi phí cao như công nghệ AI, big data…

Do đó, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ khó có điều kiện để triển khai chiến dịch.

3. Phương pháp không hoàn hảo

Không có một phương pháp, công thức tiếp thị nào có thể hiệu quả 100%.

Trên thực tế, các chiến lược tiếp thị phụ thuộc vào tương tác, tham gia của con người.

Bởi vậy, các phân tích dự đoán có thể sai khi chiến dịch được triển khai.

Do đó, các nhà tiếp thị cần có kế hoạch dự phòng để ứng phó với những rủi ro khi không đạt được hiệu quả mong muốn.

Kết luận

Trong một biển dữ liệu luôn mở rộng, được thu thập từ mọi người và các cảm biến, phân tích dự báo cung cấp các công cụ dẫn hướng cần thiết cho các công ty và các cá nhân để đạt tới đích của họ thành công.

Đây là một phần trong nội dung báo cáo Marketing Trends Report 2022 do Trends Việt Nam thực hiện nhằm cung cấp những xu hướng Marketing nổi bật trong năm 2022.